AI Decision Readiness Diagnostic™
Respostas às dúvidas mais comuns sobre o diagnóstico, os conceitos utilizados e a metodologia subjacente.
É uma ferramenta de auto-avaliação que mede a prontidão da sua organização para tomar decisões de investimento em IA. Avalia 6 dimensões críticas mais uma dimensão-gate de ambição estratégica, gerando um perfil personalizado com recomendações accionáveis.
Entre 10 e 15 minutos. São 24 questões principais mais 3 questões iniciais de ambição estratégica.
É uma dimensão-gate que avalia se existe ambição estratégica suficiente para justificar o diagnóstico completo. Se a pontuação for inferior a 4.0/10.0, o diagnóstico recomenda trabalhar primeiro o alinhamento estratégico antes de avançar.
É uma técnica de Rita McGrath (Discovery-Driven Planning) que consiste em partir do resultado financeiro desejado e calcular para trás quais os pressupostos que precisam de ser verdadeiros para que esse resultado se concretize. Permite testar a viabilidade antes de comprometer recursos.
Conceito do framework BizML de Eric Siegel. É a variável específica que um modelo de IA deve prever para gerar valor de negócio. Por exemplo: "qual cliente vai abandonar nos próximos 30 dias" em vez de "usar IA para reduzir churn". Sem um target claro, os projectos de ML falham.
São momentos de decisão formais onde a equipa avalia se deve continuar, pivotar ou cancelar um projecto. Baseados em Discovery-Driven Planning, permitem limitar perdas e redirecionar recursos cedo.
Crítico (0–3.3): gaps fundamentais que impedem o avanço. Em Desenvolvimento (3.3–5.0): fundações parciais com riscos significativos. Preparado (5.0–7.0): base sólida para avançar com gestão activa de riscos. Avançado (7.0–8.5): maturidade elevada com optimizações pontuais. Referência (8.5–10.0): nível de excelência sectorial.
Sim. Os dados recolhidos (nome, email, cargo e respostas) são tratados de forma confidencial e utilizados exclusivamente para personalizar o seu relatório de diagnóstico.
Sim. Recomendamos repetir a cada 3–6 meses para medir a evolução da prontidão da sua organização.
O AI Decision Readiness Diagnostic™ foi desenvolvido por Miguel R. Trigo, PhD, integrando frameworks de referência em estratégia e IA. Para conhecer a abordagem completa, leia o Manifesto em /manifesto.